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regularizationの意味・覚え方・発音

regularization

【名】 均一化

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/rɛɡjəˈlɛɪʒən/
Wikipedia 国際発音記号

regularizationの意味・説明

regularizationという単語は、「正則化」や「規則化」を意味します。主に数学や統計学、機械学習の分野で使われる用語です。正則化の目的は、モデルの過学習を防ぎ、一般化性能を向上させることです。これは、訓練データには非常に良く適応しているが、未知のデータに対してはうまく機能しないモデルを改善するための手法です。

正則化は、特に機械学習の文脈で頻繁に登場します。モデルが複雑すぎると、訓練データには高い精度を示すものの、実際のデータに対する適応が悪化します。正則化手法を用いることで、モデルのパラメータに制約を施し、よりシンプルで汎用性の高いモデルを得ることが可能です。このプロセスにより、計算コストも抑えられます。

一般的な正則化技術には、L1正則化（ラッソ）やL2正則化（リッジ）がある。このような手法を通じて、余計なパラメータを削減したり、重要な特徴を際立たせたりすることができ、最終的なモデルの性能を向上させることが期待されます。このため、正則化はデータ分析や機械学習の重要な戦略の一つとされています。

regularizationの基本例文

The regularization of the construction industry led to increased safety measures.
建設業界の正規化により、安全対策が強化された。
The regularization of illegal immigrants is a controversial topic in many countries.
不法移民の規定化は、多くの国で論争の的となっている。
The bank's regularization of loan procedures made it easier for people to borrow money.
銀行の融資手続きの規則化により、人々はお金を借りやすくなった。

regularizationの意味と概念

名詞

1. 正規化

正規化とは、何かを標準的で一貫した状態にすることを指します。例えば、データ分析においては、データのスケールを揃えたり、形式を統一するプロセスが含まれます。このプロセスによって、異なるデータセットを比較しやすくなり、分析の精度が向上します。
The regularization of data helps to improve the accuracy of the analysis.
データの正規化は、分析の精度を向上させるのに役立ちます。

2. 統一化

統一化は、様々な要素を一つの基準や形に整える行為を意味します。ビジネスやアプリケーションの設計において、異なるシステムや製品間での互換性を持たせるために利用され、全体の効率や機能性を向上させることを目的としています。
The regularization of procedures ensured that all offices operated uniformly.
手続きの統一化により、すべてのオフィスが一貫して運営されることが保証されました。

regularizationの覚え方：語源

regularizationの語源は、ラテン語の「regula（規則）」に由来しています。「regula」は「導き」や「規則」を意味し、そこから派生して「regulare（調整する、規則に従わせる）」という動詞が生まれました。この動詞は「re-（再、また）」と「gula（棒、直線）」の組み合わせから成り、元々は「再び直す、整理する」というニュアンスを持っています。

その後、フランス語を経て英語に取り入れられた際に、特に技術的な文脈で使われるようになりました。regulation（規制、調整）という言葉と密接に関連しており、あるプロセスやシステムの安定性を高めるために、過度な変動や複雑性を抑える手法としての意味を持つようになったのです。現在では、主に統計学や機械学習の分野で使われ、過学習を防ぐためのテクニックとして認識されています。

語源 rec
語源 re
まっすぐな
dress
ドレス
rail
レール
address
住所
More
語源 ize
語源 iza
～化する
prize
賞
organize
組織化する
organization
組織
More
語源 tion
こと
station
駅
information
情報
question
質問
More

regularizationの類語・関連語

  • normalizationという単語は、データや情報を標準化することを意味します。regularizationがモデルの過剰適合を防ぐために使われるのに対し、normalizationはデータを扱いやすくするために必要です。例えば、「データを正規化する」(normalize the data)のように使います。
  • standardizationという単語は、基準に従って一貫性を持たせるという意味です。これはregularizationと似ていますが、standardizationは主にデータのスケールを揃えることに特化しています。例えば、「値を標準化する」(standardize the values)というフレーズで使われます。
  • penalizationという単語は、罰則を与えることを意味し、regularizationはモデルに対して罰則を与えて過剰適合を防ぐという点で関連しています。ただし、penalizationは主に罰を強調するニュアンスがあります。例えば、「罰則を適用する」(apply a penalty)といった使い方があります。
  • constraintという単語は、制約を設けることを意味します。regularizationはモデルに制約を与えることで過剰適合を防ぎますが、constraintは一般に何かを制限することに重きを置いています。「制約を設ける」(impose a constraint)というフレーズで使えます。
  • regularityという単語は、規則的な性質を指し、regularizationはモデルをより規則的にすることで過剰適合を防ぎますが、regularityは一般にパターンや一貫性を強調します。「規則性を観察する」(observe regularity)という表現があります。


regularizationの覚え方：関連語

regularisation
[類]
均一化
regularize
整える
regulation
[類]
規則、規制
Powered by WordNet / 本サイトでは米国プリンストン大学の語彙データベース WordNet を活用しています。

regularizationのいろいろな使用例

名詞

1. 正則化、均質化

正則化のプロセス

正則化とは、何かを一定のルールや基準に従って整えるプロセスを指します。これは、統計や機械学習において、過学習を防ぐためにモデルをより単純な形にするためにも用いられます。
The process of regularization helps prevent overfitting in machine learning models.
正則化のプロセスは、機械学習のモデルで過学習を防ぐのに役立ちます。
  • regularization method - 正則化手法
  • regularization technique - 正則化技術
  • regularization parameter - 正則化パラメータ
  • regularization term - 正則化項
  • regularization process - 正則化のプロセス
  • regularization effect - 正則化の効果
  • regularization strategy - 正則化戦略
  • regularization approach - 正則化アプローチ
  • regularization function - 正則化関数
  • regularization algorithm - 正則化アルゴリズム

コストと効用の正則化

正則化は、コストと互換性を持たせるために使用され、最適化問題の解決や解析において重要です。これにより、システムをより効率的に運用することが可能となります。
Regularization brings compatibility to costs in optimization problems.
正則化は最適化問題においてコストの互換性をもたらします。
  • regularization cost - 正則化コスト
  • regularization compliance - 正則化遵守
  • regularization balance - 正則化のバランス
  • regularization efficiency - 正則化効率
  • regularization structure - 正則化構造
  • regularization variance - 正則化分散
  • regularization impact - 正則化の影響
  • regularization level - 正則化レベル
  • regularization guidelines - 正則化ガイドライン
  • regularization responses - 正則化の応答

2. 一様性、規則性

一様性の確保

正則化によって、システムやデータの一様性を確保することが可能です。ばらつきを減少させ、モデルやデータセットの信頼性を高める上で効果的です。
Regularization ensures a degree of uniformity in data sets.
正則化はデータセットにおける一様性を確保します。
  • regularization uniformity - 正則化の一様性
  • regularization regularity - 正則化の規則性
  • regularization alignment - 正則化の整合性
  • regularization normalization - 正則化正規化
  • regularization condition - 正則化条件
  • regularization coherence - 正則化の整合性
  • regularization standardization - 正則化基準化
  • regularization distribution - 正則化分布
  • regularization oversight - 正則化の監視
  • regularization criteria - 正則化基準

規則性の適用

正則化は、データの規則性を持たせたり、モデルのパラメータに対する制約をかけたりするために用いられます。こうした作業は、分析や予測の精度を向上させるのに貢献します。
Regularization applies constraints to model parameters to enhance accuracy.
正則化はモデルのパラメータに制約をかけ、精度を向上させます。
  • regularization parameters - 正則化パラメータ
  • regularization constraints - 正則化制約
  • regularization guidelines - 正則化の指針
  • regularization modifications - 正則化の修正
  • regularization adjustments - 正則化の調整
  • regularization analysis - 正則化分析
  • regularization results - 正則化結果
  • regularization policies - 正則化ポリシー
  • regularization practices - 正則化の実践
  • regularization benchmarks - 正則化のベンチマーク

英英和

  • the act of bringing to uniformity; making regular均一性をもたらす行為均一化

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